any函数r语言 r语言plot函数ann

R语言怎么写函数

要把你的函数source进内存才能用，也可以把你定义函数的文件一行一行的执行，之后就可以用了。

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不像matlab，会自己去找函数名。在R中，存在硬盘上的函数定义文件是没法用的……

R语言之 常用的统计函数

用的多的，是求均值的mean()函数，当然这里也要提到，像sum()这种求和函数，

还有sd(x) 标准函数，var(x) 方函数。min()求小值，max()求值。

我们来具体试试，这里使用一个向量：

test<-c(2,4,5,23,199,25,78,90,12)

求值

> max(test)

[1] 19

求小值

> min(test)

求和

> sum(test)

[1] 43

求标准，求方

> sd(test)

[1] 65.01154

> var(test)

[1] 4226.

在来试试重要的均值

> mean(test)

[1] 48.66667

另外中位数计算。使用median()函数

> median(test)

[1] 23

如果给定一种概率分布，通常会有四类计算问题：

计算其概率密度density （d）计算其概率分布probability（p）计算其百分位数quantile （q）随机数模拟random （r）上面四类计算对应的英文首字母，就是R语言类率分布函数的开头字母。

比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(),

更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。

比如我们生成100个服从正态分布的随机数

rnorm(100)

[1] -9.064408e-01 1.026560e+00 -1.097470e+00 1.055395e+00 9.377175e-01

[6] -2.080103e-01 -3.092396e-01 -8.739942e-01 -1.242774e+00 1.102486e+00

[11] 1.082092e+00 -1.695528e+00 -5.930809e-01 -2.100800e-01 8.253859e-01

[16] -1.112551e+00 -3.960474e-01 -9.354820e-01 7.291608e-01 -3.773510e-01

[21] -3.438082e-01 -7.378688e-02 -9.047609e-01 -1.036344e+00 9.485103e-01

[26] -3.437985e-01 -2.145275e-02 1.350098e+00 -1.283633e+00 3.767240e-01

[31] 1.169566e+00 -4.325399e-01 -9.215626e-02 3.839357e-01 3.045491e-01

......

我们再用相应的频率分布直方图来看一下，这些生成的随机数：

hist(rnorm(100))

R就画出了这些随机数的频率分布图

R语言里如何将向量里的数据一个一个带入函数中？

m_fun <- function(x){

for(i in 1:length(x)){

if(x[i]

y[i] <- "小于均值"

else if(x[i]>mean(x))

y[i] <- "大于均值"

else

y[i] <- "等于均值"

}print(y)

}

一些数学函数怎么用R语言实现

R语言对数学建模有帮助。

特别是R专统计方面。

数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

R语言怎么判断一个变量是否包含另一个变量的元素？

1.变量变换转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)

factor()：将一个向量转化为一个因子

2.变量信息 (x),...检验变量的类型；使用如下命令得到全部列表，methods(is)

length(x):x中元素的个数

dim(x):查看变量的维数；重新设置的维数，例如dim(x)=c(3,2)

dimnames(x):重新设置对象的名称

nrow(x):行的个数

ncol(x):列的个数

class(x):得到或设置x的类；class(x)<-c(3,2)

unclass(x):删除x的类

attr(x,which):得到或设置x的属性which

attributes(obj):得到或设置obj的属性列表

fix,edit:对数据框数据进行表格形式的编辑

3.数据选取和作

which.max(x):返回x中元素的指标

which.min(x):返回x中小元素的指标

rev(x):翻转x中所有的元素

sort(x):升序排列x中的元素；降序排列使用：rev(sort(x))

cut(x,breaks):将x分割成为几段（或因子）；breaks为段数或分割点向量

match(x,y):返回一个和x长度相同且和y中元素相等的向量不等则返回NA

which(x==a):如果比较作为真（TRUE）,返回向量x的指针

choose(n,k):组合数的计算

na.omit(x):去除缺失值(NA)（去除相关行如果x为矩阵或数据框）

na.fail(x):返回错误信息，如果x包含至少一个NA

unique(x):如果x为向量或数据框，返回值