star模型_人力资源star模型

一个讲故事的套路——STAR面试模型

STAR面试模型是企业面试过程中常采用的技巧。具体含义为：

star模型_人力资源star模型

（1）S（Situation)背景：事情是在什么情况下发生？

（2）T（Task）任务：你是如何明确你的任务的？

（3）A（Action）行动：针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式？

（4）R（Result）结果：结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么？

简而言之，STAR法则就是一种讲述自己故事（项目任务）的方式，或者说是一个清晰、条理的思考模板。

既然提到STAR就不得不提SCQA。那什么是SCQA？

SCQA模型是由麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》一书中提出的一个“结构化表达”工具。可以用来作为演讲的开场、撰写报告的序言、甚至是一封邮件的开头等。具体含义如下：

（1）S（Situation）背景：由大家都熟悉的情景、事实引入。

（2）C（Conflict）冲突：现实和理想情况出现距。

（3）Q（Question）问题：我们该怎么办？

（4）A（Answer）答案：我们的解决方案。

STAR和SCQA都是讲故事的模板，那两者的应用场合有什么区别呢？

个人觉得，当需要重点介绍自己的工作内容时，可以用STAR模型，如做了哪些项目，具体负责哪些内容；而当需要重点介绍如何解决问题的时候，可以用SCQA模型，如解决了某个故障，或者重大课题。

解密STAR用户模型，读懂全域用户运营之道

《全域用户运营》电子版免费领取方法见文末。

随着“人”的需求变化日益复杂，“货”的供给竞争日益激烈，“场”的流量红利逐渐枯竭，单纯的从公域平台引流驱动商家GMV增长的模式已不再有效。

各商家若想持续推动业务增长，必须变中求存，将原有的在独立渠道挖掘流量洼地的增长模式转移到用户群体全生命周期的价值挖掘，而将多触点多渠道的人群资产沉淀整合，而将多触点多渠道的人群资产沉淀整合，实现全域用户群体的运营，则是价值挖掘的有效路径，这就是全域用户运营逐渐兴起的根本原因。

近日，腾讯智慧零售特发布了《全域用户运营》，作为首本专注全域经营时代用户运营的，结合美妆、服饰、3C电子、商超等典型行业中的代表性企业案例，系统介绍了以STAR模型为核心的全域用户运营解决方案，从战略制定到模型落地，全方位地为商家梳理了全域经营时代用户运营的核心思路。

腾讯通过对大量商家的研究，总结对各个行业全域用户运营的洞察，并且对各类用户运营场景所涉及到的数据需求进行汇总和归类，推出基于腾讯5R人群资产模型的腾讯STAR全域用户增值模型。

STAR全域用户增值模型是指从Scaling（品牌人群资产）、Triangulating（结构健康度）、Activating（交互活跃度）和Returning（价值创造度）四个维度评估商家用户资产状况。借助这一套模型，各商家可以更好地衡量其用户运营效果好坏，并发现其中问题，进而加速从战略层到运营层的优化迭代速度。

通过将STAR模型融入商家日常运营中，并结合不同行业的用户运营诉求，我们总结出关键运营场景：全域用户拉新、会员深度运营、商品推广策略、营销节点大促以及全域用户增长。这运营场景针对S、T、A、R这四大指标的关注侧重也各有不同。

场景一：全域用户拉新

该场景下的关键目标在于提升品牌人群资产，即S指标的规模。该场景的主要策略遵循“人—货—场”的顺序，首先根据品牌人群资产分析机会人群范围，再分析人群画像与消费偏好，制定个性化的货品策略，结合营销触点投放，见证高效用户拉新、协同成交转化的增长。

如知名潮流服饰品牌I.T，粉丝用户群体钟爱有趣、重社交且带有圈层文化的营销活动，因此I.T打造了多样化营销活动招新，推出商品抽签，用户人群注册会员，并借助腾讯生态的社交场景持续向活动输入公私域流量，实现拉新促活、带动销售。并结合一年两度的“感谢折”直播与裂变玩法，用户群体分享直播活动，高效拉新的同时提升忠粉忠诚度。

场景二：会员深度运营

根据二八法则，会员运营在全域用户运营中有着举足轻重的意义。在以STAR为核心的解决方案中，会员运营主要围绕着已进入用户池的用户群体进行精细化的运营，包括全域会员体系、触点、权益的打通，并以此为基础制定分层策略，主要关注会员占比、会员交互活跃度以及全生命周期价值贡献，因此，会员深度运营主要关注在T、A、R三方面指标。

如知名童装安奈儿，将会员资产沉淀至品牌自有的全域数据分析中台后，安奈儿创建了四大系统化模型，全面洞察会员的消费行为、全生命周期管理、消费特征与习惯，以及营销活动响应率等。

得到洞察结果后，安奈儿将根据预判结果开展精细化运营，提升运营效率，例如会员流失预警模型可帮助安奈儿定向对即将流失或者已经流失的客户采取激活和召回手段，有效降低流失率，提高会员粘性。

场景三：商品推广策略

此场景主要针对产品SKU丰富、上新频率高或产品力驱动强的消费品行业，如服饰运动、3C电子等。在该场景下，主要围绕着产品生命周期来进行分析、诊断以及优化，包括新品上市前的趋势洞察与机会洞察以及人群定位识别等，以及新品上市后的推广营销效率优化，包括内容层面、品牌推广层面以及人货匹配度层面，对货品组合、转化率、产品接受度等方面进行分析与监控，终优化商品推广与销售效率，实现渗透率的提升。因此，重点关注指标在S、A、R三方面。

如知名传统线下门店经营品牌莎莎，在沉淀所有品牌人群资产后，通过在其SCRM系统中建立全面的标签体系，搭建了一套立体、有可连续分析行为的模型，深入分析人群偏好与行为动因，进而赋能自动营销工具进行高效触达。

例如根据消费者易被营销打动的时间点，自动在黄金时间套用内容模板通过其偏好的渠道推送特定内容，在提升消费体验的同时，节约营销成本。据了解，2021年莎莎全年广告成交转化ROI超过13，提升了6倍以上。

场景四：营销节点大促

营销场景下，商家通常以R指标的增长为主导，力求在短期内快速获得生意增长。然而该场景下的解决方案并不局限于结果，而是从S出发，将生意目标拆解到5R各层级人数和转化率；兼顾STAR四类指标，通过提升人群资产总量和加深R1~R3人群正向流转，并建立动态监测体系，终实现R指标的提升。

知名服饰品牌I.T就是利用用户群体分阶段模型来了解用户人群偏好，并通过媒体工具选定触点组合高效人货匹配并投放，提升用户群体价值。

在每年举办的两场“感谢折”直播活动，通过直播裂变，期间持续用户群体分享直播活动，高效拉新的同时，也提升了忠粉忠诚度。

场景五：全域用户增长

将STAR应用于全渠道品牌人群资产诊断，洞察商家在各渠道中的5R资产分布表现，分析商家用户群体在不同渠道的驱动力，实现定向二次营销，推动全渠道品牌人群资产规模性增长、结构调优，促进正向流转与转化复购，实现全渠道S、T、A、R指标的全面增长。

知名美妆品牌雅诗兰黛发现中高端美妆人群普遍偏爱内容丰富的营销触点，且对服务与品质要求不断提升。因此，雅诗兰黛借建立全渠道会员体系。通过会员日、会员礼强化会员心智，并提供积分兑换、专柜奢宠等服务体现异化权益；VIP用户服务则更高端化、精细化。

文末

全域运营的本质就是用数据帮助企业来提升运营的每一个环节，和用户群体接触的每一个细节，终在提升其生命周期价值的同时，让用户群体和品牌间的关系更密切，助力企业的长期增长。

不可否认，全域运营已经是大势所趋。唯有这样，更多企业才能够在市场挑战中，获得全新的发展机会。星云有客作为业内领先的公私域一体化智能营销平台，将和腾讯一起携手，持续迭代创新，助力更多零售品牌和主播达人实现全域增长！

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star模型四步骤

star模型四步骤如下：

1、首先打开安装好的软件。选择file中的new simulation。创建新的模拟。从弹出的窗口可以看到几个选项，可以选择单机计算，或者连接服务器计算，本文选则个，及本机串行计算。之后会弹出作界面。

2、然后选择geometry下的3D-CAD model，就可以进入创建几何模型的步骤，当然也可以从其他3D建模软件导入到该软件中。之后会弹出3D-CAD界面。

3、在3D-CAD界面中选择任意一个平面（本文选择xy平面），右击选择create sketch选项，进行草图创建步骤。界面左侧有一系列的画图功能选项。本文将绘制一个棒状通道，计算其内部流场情况。

4、选择左侧的绘制圆形功能，便可用鼠标在右侧绘图区绘制草图。如图绘制好原形，之后左击已绘制好的圆形，可以改变其直径等参数。

5、确认后便绘制完毕。之后在新生成的sketch 1上右键，选择create extrude进行拉伸凸台命令，之后跳转到拉伸命令界面，在此可以选择拉伸方向以及长度。之后确定即可生成。此外还可以使用其他命令进行图形制作，如旋转命令等。后再新生成的面上右键选择new geometry parts生成新的零件。

管理沟通中的行为示例法--STARs

选、用、育、留是管理者每天都需要做的事。选择重于重塑，如何选择一位合适的人胜任相应的岗位，即影响了岗位的产出和被选者的未来发展，也体现着管理者的眼光与判断能力。

有统计显示如果选择了错误员工，则造成的损失是本岗位工资的24倍。如果选择了错误的员工，还需要花时间和精力在解聘与再上。如果选择了错误的员工，管理者的权威和判断能力会受到怀疑。如果岗位员工是直接面对客户，还可能会影响公司形象与客户关系。如果需要辞退该员工，公司还可能面临法律风险与违约损失。

如何判断一个员工是否拥有本岗位需要的能力与经验？这就是行为示例法，即用过去的行为来推测未来的行为，以行为推测拥有的能力与经验。具体的工具是用STARs法沟通面试，STAR是四个单词的缩写：

S：situation情境

T：task任务

A：action行动

R：result结果

当我们为一个岗位物色员工，我们首先要确定该岗位所需要的知识、能力与经验。然后根据对方的反馈的经历和事例来推测是否满足相应的要求。

例如：你希望了解对方是否具备团队合作意识，你可以问：请分享一下你以前团队合作的经历或分享一个你有挑战性的团队合作经历。你在对方的回答中寻找STAR各部门对应的结果。例如对方回答：在去年项目的攻关阶段（S情景），我当时负责环节的工作（T任务），要完成这工作，我需要与部门的充分的协作，于是我寻找了几位负责人组成了一个零时的沟通小组，制定了定期沟通机制（A行动）,我们协作得非常顺利，我的工作环节原用时3D，实际2D完成，整个项目也提前完成（R结果）。

通过STAR模型即可以判断对方内容的真实性，也可以通过STAR快速确定对方的行为，以过去行为推测未来的行为、能力与经验。

在使用STAR工具的过程中，有些沟通对象反馈时并不会按照STAR的顺序来表达或表达得不完整，这时我们就需要针对性的提问，比如：A-你当时具体做了什么？R-结果怎么样？.......在实践中，将多个STAR工具整合起来使用，即STARs，判断的结果会更真实、全面，判断也会更准确。

starccm教程模型在哪

starccm教程模型在你右键单击你桌面上的star ccm+图标，属性，查找目标，可以找到安装目录，这个目录下有个doc文件夹，打开就是帮助文档的文件夹。

树形菜单会生成新的节点Models，在该节点上点击右键，选择菜单Select Meshing Models…，弹出网格模型选择对话框。选择Polyhedral Mesh及Surface Remesh。点击Close按钮关闭对话框。

FLUENT：

Fluent的软件设计基于CFD软件群的思想，从用户需求角度出发，针对各种复杂流动的物理现象，FLUENT软件采用不同的离散格式和数值方法，以期在特定的领域内使计算速度、稳定性和精度等方面达到组合，从而高效率地解决各个领域的复杂流动计算问题。

基于上述思想，Fluent开发了适用于各个领域的流动模拟软件，这些软件能够模拟流体流动、传热传质、化学反应和其它复杂的物理现象，软件之间采用了统一的网格生成技术及共同的图形界面，而各软件之间的区别仅在于应用的工业背景不同，因此大大方便了用户。