似然比卡方检验 似然比卡方检验应用条件

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似然比卡方检验 似然比卡方检验应用条件

1、1、根据F值判断。

2、SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。

3、之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。

4、，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。

5、2、根据Sig.判断。

6、SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。

7、如果根据检验表判断，可分为三步：步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。

8、相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value，只需将P-Value和α对比即可。

9、此外在一些情况下，SPSS也会自动以星号（）的数量对是否显著进行标记，例如做相关系数分析时，在0.01级别相关性显著会标注出“”，在0.05级别相关性显著标注“”等等。

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