stata相关系数(stata相关系数命令)

stata皮尔森相关系数怎么看

看r的，r的越大说明相关性越强。

stata相关系数(stata相关系数命令)

皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数，是常用的一种相关系数。

记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于负1到1之间，越大表明相关性越强。

如何用stata计算组内相关系数icc

pwcorr命令，help一下这个命令即可。相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件作起来也很简单,具体方法步骤如下。选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有异,一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。

请教各位，如何在stata中如何获取相关系数

不知道你说的获取是什么意思，是计算两个变量的相关系数吗？

pwcorr命令可以实现所有变量的Pearson相关分析，下列命令同时给显著性小于0.05的相关系数上打上星号：

pwcorr, sig star(0.05)

相关有许多种，不知道你要算哪种。

怎么看stata相关性检验结果

如图，输入命令pwcorr X1 X2 X3 X4 X5后回车，得到结果。图中列出了相关系数，比如X1与X2的相关系数是0.9189，这是有很高相关性，其他类似。

你把结果放上来呀，不同的相关法和不同参数，结果不同。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

stata相关系数显著性检验检验命令

pwcorr变量1 变量2 ……，sig，结果中系数下面一行就是显著性水平（是零相关的概率）

使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方分析，协方分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方齐性检验，正态性检验，变量变换等。

以上内容参考：